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公安大数据系统具有哪些性能?

发布时间:2016-07-27 13:43:57作者:admin

公安大数据的实质是对数据的管理与开发利用,与当前以信息资源开发为核心的公安工作具有广泛的共通性,如何借助大数据技术推动公安工作的发展和变革?技术选型非常重要。在各个企业和组织纷纷助推下,大数据领域的相关技术呈现百花齐放局面,涵盖数据收集、存储、计算、挖掘、资源调度等。

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1.PB级数据存储管理:信息化建设在推进,数据规模随之飞速增长,为了满足大规模数据的存储和分析,大数据存储系统应支持单一系统扩展至10PB以上规模,以满足未来数据爆发的存储需要

2.多种数据类型与协议支持:公安大数据形式多样,包含文档、图片、视频、栅格、矢量等,因此该系统需要能够支持结构化、半结构化、非结构化多种数据类型,提供NFS/CIFS/JDBC/ODBC等多种接口,以便业务对多种数据进行访问和操作;

3.高质量的数据整合:好的数据质量是数据分析挖掘等有效应用的基本条件,面对公安行业交互复杂而繁多的系统,势必需要将这些多源异构的数据进行抽取、转换及装载,实现数据的整合、消重,提供高质量的数据,在此基础上进行关联、建模,为实战业务提供可用的数据;

4.高效的数据分析能力:百亿条记录的检索、上千张表的碰撞、几百个小时的视频分析、大量的移动互联网和社交媒体数据处理等应用,无不对大数据系统的数据分析能力提出更高的要求;

5.可管理和开放性:可管理、开放化、标准化的大数据技术体系架构,不仅可以为公安带来更高的性价比、更出色的扩展性,更能为警务建设在大数据平台上开展新探索、新应用解除后顾之忧;

6.安全可靠,自主可控:公安系统中很多数据关系着国家安全和人民生命财产安全,因此,要求该系统具备非常高的可靠性,同时,为进一步加强数据安全性,避免数据泄露,最好选用具备完全自主知识产权的国产设备和系统。

 

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